1、负载均衡策略

1）、随机：Random LoadBalance

• 随机，按权重设置随机概率。
• 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

2）、轮询：RoundRobin LoadBalance

• 轮询，按公约后的权重设置轮询比率。
• 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

3）、最少活跃调用数：LeastActive LoadBalance

• 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
• 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

4）、一致性 Hash：ConsistentHash LoadBalance

• 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
• 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

上面4种配置的优先级是:

1. 客户端方法级别配置。
2. 客户端接口级别配置。
3. 服务端方法级别配置。
4. 服务端接口级别配置。

2、dubbo设置负载均衡

dubbo的负载均衡策略，通过注解@Reference来实现：

• Random 随机策略(默认策略)
  @Reference(loadbalance=“random”)
  随机，按权重设置随机概率。
  在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

• RoundRobin 轮询策略
  @Reference(loadbalance=“roundrobin”)
  轮询，按公约后的权重设置轮询比率。
  存在慢的提供者类即请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

• LeastActive 最小访问量
  @Reference(loadbalance=“leastactive”)
  最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
  使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

• ConsistentHash 一致性hash算法
  @Reference(loadbalance=“consistenthash”)
  一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
  当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其他提供者，不会引起剧烈变动。

3、示例代码

package com.shenmazong.serverdubboconsumer.controller;

import com.shenmazong.serverdubboapi.service.UserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


/**
 * @author 军哥
 * @version 1.0
 * @description: 测试接口
 * @date 2021/8/31 11:07
 */

@RestController
@Slf4j
public class UserController {

    @Reference(version = "1.0.0", interfaceClass = UserService.class, loadbalance="roundrobin")
    UserService userService;

    @GetMapping(value = "/")
    public Object index() {
        String hello = userService.sayHello();
        log.info("index="+hello);
        return hello;
    }
}