微服务架构已经是一个很通用的系统架构,常见的技术栈如下图所示,这张架构图基本涵括了当前微服务体系下的各种技术栈,可能不同的技术栈有不同的开源实现。
今天主要介绍Skywalking,数据链路追踪,主要的资料来源于网上的教程。
对于一个大型的几十个,几百个微服务构成的微服务架构系统,通常会遇到下面的一系列问题。
Skywalking是一个国产的开源框架,2015年有吴晟个人开源,2017年加入Apache孵化器,国人开源的产品,主要开发人员来自于华为,2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目,支持Java、.Net、NodeJs等探针,数据存储支持Mysql、Elasticsearch等,跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入,探针采集数据粒度粗,但性能表现优秀,且对云原生支持,目前增长势头强劲,社区活跃。
Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务,云原生架构和基于容器(Docker,K8S,Mesos)架构而设计,它是一款优秀的APM(Application Performance Management)工具,包括了分布式追踪,性能指标分析和服务依赖分析等。
目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking,大都是参考Google的Dapper实现的
模拟了三种并发用户,500,750,1000,使用JMeter测试,每个线程发送30个请求,设置间隔时间为10ms,使用采用频率为1,即100%。下面是性能测试报告:
从上表可以看出,在三种链路监控组件中,skywalking探针对吞吐量影响最小,zipkin对吞吐量影响适中,pinpoint的探针对吞吐量影响最大。对于内存和cpu的使用,都差不多,相差在10%之内。