1、Skywalking架构

SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。

• 探针 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式.
• 平台后端, 支持数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等。 你甚至可以使用 Observability Analysis Language 对原生度量指标 和 用于扩展度量的计量系统 自定义聚合分析。
• 存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统. 当然, 我们非常欢迎你贡献新的存储系统实现。
• UI 一个基于接口高度定制化的Web系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据。

2、Skywalking功能介绍

• 多种监控手段，可以通过语言探针和service mesh获得监控的数据
• 支持多重语言的自动探针，包括JAVA, .NET Core和NodeJS
• 轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源
• 模块化，UI ,存储，集群管理都有多种机制可选
• 支持告警
• 优秀的可视化解决方案

3、环境搭建

• Skywalking agent和业务端绑定在一起，负责收集各种监控数据
• Skywalking oapservice是负责处理监控数据，接受agent的数据并存储在数据库中，接受来自UI的请求，查询监控数据。
• Skywalking UI提供给用户，展现各种监控数据和告警。

• Skywalking agent和业务端绑定在一起，负责收集各种监控数据
• Skywalking oapservice是负责处理监控数据，接受agent的数据并存储在数据库中，接受来自UI的请求，查询监控数据。
• Skywalking UI提供给用户，展现各种监控数据和告警。

参考文档

• Skywalking介绍
• SkyWalking 极简入门