1、什么是数据库连接池

数据库连接池是负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。那么其中的运行机制又是怎样的呢？今天主要介绍一下数据库连接池原理和常用的连接池。

2、为什么要用数据库连接池

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的性能低下。

　　数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库连接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。

　　连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

• 提高运行效率：重复利用连接

• 满足并发请求：多连接同时工作

• 方便监控管理：监控SQL语句执行、方便优化数据存取

3、有哪些流行的数据库连接池

数据库连接是一种关键的有限==的==昂贵==的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。

Java中常用的数据库连接池有：

• DBCP
• C3P0
• BoneCP
• Proxool
• DDConnectionBroker
• DBPool
• XAPool
• Primrose
• SmartPool
• MiniConnectionPoolManager
• Druid

1）、C3P0

C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。

官网： http://sourceforge.net/projects/c3p0/

2）、BoneCP

BoneCP 是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小，只有四十几K（运行时需要log4j和Google Collections的支持，这二者加起来就不小了），而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是，JDBC驱动的加载是在连接池之外的，这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然，体积小并不是 BoneCP 优秀的原因，BoneCP 到底有什么突出的地方呢，请看看性能测试报告。

官网： http://jolbox.com/

3）、DBCP

DBCP （Database Connection Pool）是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。1.3 版本对应的是 JDK 1.4-1.5 和 JDBC 3，而1.4 版本对应 JDK 1.6 和 JDBC 4。因此在选择版本的时候要看看你用的是什么 JDK 版本了，功能上倒是没有什么区别。

官网： http://commons.apache.org/dbcp/

4）、Proxool

Proxool是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。

4、Druid 连接池

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

1）、组成

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：

Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

基于Filter－Chain模式的插件体系。

DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

SQLParser

2）、功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

3）、使用

（1）引入依赖

• 最高版本

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

• 使用版本

        <!--阿里的数据库连接池-->
        <!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>

• 低版本

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>

（2）修改配置文件

## 服务信息
spring.application.name=demo-druid-0830
server.port=9090

## mybatis and mybatis plus
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_shenma_blog?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
mybatis.typeAliasesPackage=com.shenmazong.demodruid0830.mapper
mybatis.mapperLocations=classpath:/mapper/*.xml
logging.level.com.shenmazong.demodruid0830.mapper=debug

## 阿里巴巴的数据库连接池
# http://localhost:9000/druid/login.html
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.maxActive=20
spring.datasource.druid.maxWait=60000
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=false
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j2
spring.datasource.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*

# 1.1.10以后的版本需要指定为true 不然默认是关闭的就会出现404
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1,*
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.73
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456

（3）性能监控

# 访问地址
http://localhost:9000/druid/

• 连接池管理首页

• 连接池SQL健康

5、HikariCP连接池

Springboot2默认数据库连接池选择了HikariCP。为何选择HikariCP？

理由一、代码量

理由二、口碑

理由三、速度

理由四、稳定性

理由五、可靠性

HikariCP为什么这么快？***优化并精简字节码，更好的并发，集合类实现使用FastList替代ArrayList。***

6、HikariCP与Druid相比哪个更好？

参考文档：

• https://blog.csdn.net/zxl315/article/details/80420688