好的，关于MySQL的常见面试题范围非常广，从基础的SQL语法到深层的原理和优化都有涉及。我为你整理了一个从浅入深、分类清晰的常见面试题清单，并附上一些考察点说明。

一、基础与SQL语法

1. 三大范式是什么？

   • 考察点：数据库设计规范化的理解。通常回答前三大范式即可，并能说明反范式设计的场景（为了性能）。

2. CHAR 和 VARCHAR 的区别是什么？

   • 考察点：对基础数据类型的理解。CHAR是定长，浪费空间但效率高；VARCHAR是变长，节省空间但效率稍低。

3. DATETIME 和 TIMESTAMP 的区别？

   • 考察点：时间类型的区别。范围、存储空间、时区相关性（TIMESTAMP会随时区变化）是核心考点。

4. DROP、DELETE 与 TRUNCATE 的区别？

   • 考察点：对数据删除操作的理解。DELETE是DML，逐行删除，可回滚；TRUNCATE是DDL，销毁表数据页，不可回滚；DROP是删除整个表。

5. INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN的区别？

   • 考察点：多表连接查询的核心知识。必须能用韦恩图或自己的语言清晰描述。

6. 什么是联合索引？它的原理是什么？最左前缀原则是什么？

   • 考察点：索引知识的重中之重。必须能解释为什么(a,b,c)索引能用于查询a=?、a=? and b=?，但不能用于b=? and c=?。

二、索引（Indexing）

1. 为什么使用索引？索引的优缺点是什么？

   • 考察点：索引的本质（提高查询效率，但降低增删改速度并占用空间）。

2. 索引底层使用了什么数据结构？为什么用B+Tree而不是Hash或B-Tree？

   • 考察点：对索引底层原理的理解。B+Tree支持范围查询、顺序扫描、树高更低是关键。

3. 什么是聚簇索引（ clustered index ）和非聚簇索引（ secondary index ）？

   • 考察点：InnoDB引擎的核心特性。聚簇索引的叶子节点存储整行数据，非聚簇索引的叶子节点存储主键值。

4. 什么是回表查询？如何避免？

   • 考察点：对非聚簇索引查询过程的理解。避免方法是使用覆盖索引（Covering Index）。

5. 什么是覆盖索引？它的优点是什么？

   • 考察点：高性能查询的优化手段。只需要通过索引就能拿到所有需要的字段，无需回表。

6. 如何创建索引？有哪些原则？

   • 考察点：实践经验。常用于WHERE、ORDER BY、GROUP BY的字段；区分度高的字段；联合索引的字段顺序等。

三、事务（Transaction）与锁（Locking）

1. 什么是数据库事务？它的ACID特性是什么？

   • 考察点：事务的基本概念。原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）必须能展开解释。

2. 事务的隔离级别有哪些？MySQL的默认级别是什么？

   • 考察点：READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ（MySQL默认）, SERIALIZABLE。以及每个级别能解决哪些并发问题（脏读、不可重复读、幻读）。

3. 什么是MVCC？它是如何工作的？

   • 考察点：InnoDB实现高并发和非阻塞读的核心机制。需要理解ReadView、undo log、版本链等概念。

4. MySQL有哪些锁？

   • 考察点：锁的分类。行锁 vs 表锁；共享锁（S锁）vs 排他锁（X锁）；意向锁（IS/IX）。

5. 什么是间隙锁（Gap Lock）和Next-Key Lock？

   • 考察点：InnoDB在REPEATABLE READ级别下解决幻读问题的机制。

四、存储引擎（Storage Engines）

1. MyISAM 和 InnoDB 的区别是什么？

   • 考察点：经典问题。从**事务**（InnoDB支持）、**锁粒度**（InnoDB支持行锁）、**外键**（InnoDB支持）、**崩溃恢复**、**count(*)操作**等方面对比。

2. InnoDB引擎的四大特性是什么？

   • 考察点：插入缓冲（Change Buffer）、双写机制（Doublewrite）、自适应哈希索引（AHI）、预读（Read Ahead）。

五、性能调优与运维

1. 如何定位和分析慢查询？

   • 考察点：实战经验。回答开启慢查询日志，使用EXPLAIN分析SQL，使用show processlist查看实时线程。

2. EXPLAIN命令结果中的关键字段有哪些？其含义是什么？

   • 考察点：SQL性能分析的核心工具。**type**（访问类型，如const, ref, range, index, ALL）、**key**（使用的索引）、**rows**（预估扫描行数）、**Extra**（额外信息，如Using filesort, Using temporary）是重中之重。

3. 什么情况下索引会失效？

   • 考察点：索引使用的注意事项。例如：对索引列进行函数操作、计算、隐式类型转换、使用!=或<>、LIKE以通配符%开头、OR条件前后未全部使用索引等。

4. 数据库如何做优化？

   • 考察点：综合性问题。可以从多个层面回答：
     • SQL层面：优化慢查询，合理使用索引。
     • 设计层面：合理的表结构、范式与反范式。
     • 架构层面：主从复制、读写分离、分库分表。
     • 硬件/配置层面：调整innodb_buffer_pool_size等参数。

5. 什么是数据库的死锁？如何解决？

   • 考察点：对并发问题的处理。MySQL会自动检测并回滚代价最小的事务。解决方法主要是优化业务逻辑和SQL，保证访问资源的顺序一致。

六、高级与架构

1. 简述MySQL主从复制（Replication）的原理？

   • 考察点：高可用和负载均衡的基础。三个线程（binlog dump thread, I/O thread, SQL thread）和日志（binlog, relay log）的工作流程。

2. 什么是读写分离？如何实现？

   • 考察点：扩展读性能的常见方案。通常配合主从复制，由程序或中间件（如MyCAT, ShardingSphere）路由读写请求。

3. 什么是分库分表？为什么要分库分表？

   • 考察点：解决海量数据和高并发问题的终极方案。分为垂直切分和水平切分，能解释其带来的好处和复杂性（如分布式事务、全局主键等）。

面试建议：
* 不要死记硬背，理解背后的原理和“为什么”更重要。
* 结合自己的项目经验，准备一两个你如何优化SQL、处理过数据库问题的实际案例。
* 对于高级问题，即使没在生产中用过，也要表明你了解其概念和适用场景。

这个清单几乎覆盖了从初级到高级的MySQL核心面试考点，熟练掌握它们将对你的面试大有裨益。