好的，在Java面试中，关于Redis的常见面试题通常不会只问Redis本身，而是会紧密结合Java后端开发的应用场景。我为你梳理了一个从基础到高级、再到实战的完整清单。

一、核心概念与基础（必考）

1. Redis是什么？与传统数据库（如MySQL）的区别？

   • 考察点：对Redis本质的理解。关键词：内存存储、键值数据库、高性能、高并发、丰富的数据结构。与MySQL的区别在于用途（缓存 vs 持久化存储）、性能、数据结构复杂度等。

2. Redis常用的数据类型及使用场景？

   • 考察点：这是Redis的核心优势，必须烂熟于心。
     • String： 缓存、计数器、分布式锁。
     • Hash： 存储对象（如用户信息）、购物车。
     • List： 消息队列、排行榜、最新列表。
     • Set： 标签（Tag）、共同好友（交集）、抽奖（随机值）。
     • ZSet： 带权重的排行榜、延时队列。
     • BitMap： 用户签到、活跃用户统计。
     • HyperLogLog： 基数统计（UV去重统计）。

3. 为什么Redis这么快？/ Redis是单线程的吗？

   • 考察点：对Redis高性能原理的理解。**标准答案**：基于内存操作 + IO多路复用 + 单线程模型（避免上下文切换和竞争锁）。要能解释6.0后对网络IO处理的多线程优化。

二、持久化与高可用

1. Redis的持久化机制？RDB和AOF的区别？

   • 考察点：数据安全的核心机制。
     • RDB： 定时快照，恢复快，但可能丢失最后一次快照后的数据。
     • AOF： 记录写命令，数据更安全，但文件大、恢复慢。
   • 通常回答两者结合使用，以及bgrewriteaof机制。

2. 什么是Redis事务？如何实现？它保证ACID吗？

   • 考察点：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH命令。要说明Redis事务不支持回滚（Redis认为失败是编程错误），且是弱事务性（执行前不会检测key是否被更改，靠WATCH实现乐观锁）。

3. 如何实现Redis的高可用？主从复制、哨兵、集群的区别？

   • 考察点：对Redis架构的深入理解。
     • 主从复制：基础，数据备份和读写分离。
     • 哨兵（Sentinel）：**监控、自动故障转移（主备切换）、配置提供者**。解决高可用问题。
     • 集群（Cluster）：**数据分片（分治思想）、高可用**。解决海量数据存储和高并发写问题。

三、实战应用与缓存问题（重点中的重点）

1. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是什么？如何解决方案？

   • 考察点：使用缓存必问的“三兄弟”，必须能清晰区分和提供解决方案。
     • 穿透：查询**不存在**的数据。解决方案：缓存空对象 + 布隆过滤器。
     • 击穿：某个**热点key过期**的瞬间，大量请求打到DB。解决方案：互斥锁（Redis SETNX）、永不过期（逻辑过期）。
     • 雪崩：**大量key同时过期**或Redis宕机。解决方案：随机过期时间、Redis高可用架构、服务熔断降级。

2. 如何保证缓存与数据库的双写一致性？

   • 考察点：分布式环境下的经典难题。
     • 常用策略：**先更新数据库，再删除缓存**。
     • 进阶方案：**延时双删**（应对极端并发）、**通过订阅数据库binlog（如Canal）异步淘汰缓存**（最可靠）。
     • 要能说明为什么“先删缓存再更新数据库”策略问题更多。

3. 如何用Redis实现分布式锁？有哪些注意事项？

   • 考察点：分布式场景下的实战能力。
     • 基础命令：SET lock_key random_value NX PX 30000（原子性加锁并设置过期时间）。
     • 关键点：value必须是随机值（如UUID），用于保证只能释放自己加的锁；必须设置过期时间，防止死锁；解锁要用Lua脚本保证原子性。
     • 进阶：Redlock算法（用于Redis集群模式，但存在争议，需了解其思想）。

四、内存管理与淘汰策略

1. Redis的内存淘汰策略有哪些？
   • 考察点：当内存不足时如何处理。noeviction（默认，报错）、allkeys-lru（最常用）、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl。要能解释LRU算法的近似实现。

五、与其他技术的结合（展现综合能力）

1. Spring Boot/Spring Cache中如何整合Redis？注解如@Cacheable的工作原理？

   • 考察点：对常用框架的熟悉程度。能说出RedisTemplate和StringRedisTemplate的区别，以及缓存注解的切面原理。

2. Redis和MQ（如RabbitMQ）在作为消息队列时的区别？

   • 考察点：对技术选型的理解。Redis的List/Stream实现简单MQ，轻量快，但可靠性、ACK机制、持久化不如专业MQ。专业MQ功能完备但更重。

面试回答技巧

• 结合项目：永远尝试将你的答案与你的项目经验结合。例如：“在我的上一个电商项目中，我们用ZSet实现了商品销量排行榜，用Set实现了收藏功能，并用布隆过滤器解决了商品查询的缓存穿透问题。”
• 理解本质：不要死记硬背，理解“为什么”这么做。例如，理解缓存问题的根源是数据源不一致和并发。
• 主动深入：如果时间允许，可以主动提一下更深的话题，如Redis的IO多路复用底层实现、Redis6.0的多线程模型、Pipeline批处理等，展现你的技术深度。

掌握以上问题，你在Java面试中遇到Redis相关问题时就能应对自如了。